2026.03.18 (수)

  • 흐림속초5.5℃
  • 비2.6℃
  • 흐림철원2.8℃
  • 흐림동두천5.5℃
  • 흐림파주3.1℃
  • 흐림대관령-0.3℃
  • 흐림춘천3.4℃
  • 박무백령도4.5℃
  • 흐림북강릉8.2℃
  • 흐림강릉7.9℃
  • 흐림동해6.7℃
  • 비서울7.4℃
  • 비인천6.1℃
  • 흐림원주4.1℃
  • 흐림울릉도8.1℃
  • 비수원4.9℃
  • 흐림영월3.4℃
  • 흐림충주4.8℃
  • 흐림서산5.3℃
  • 흐림울진8.0℃
  • 비청주4.9℃
  • 비대전5.5℃
  • 흐림추풍령3.9℃
  • 비안동5.5℃
  • 흐림상주4.0℃
  • 비포항8.7℃
  • 흐림군산5.9℃
  • 비대구6.8℃
  • 비전주8.5℃
  • 비울산8.4℃
  • 비창원8.5℃
  • 비광주9.1℃
  • 비부산10.3℃
  • 흐림통영8.3℃
  • 비목포9.6℃
  • 비여수9.2℃
  • 비흑산도5.7℃
  • 흐림완도10.1℃
  • 흐림고창9.3℃
  • 흐림순천7.9℃
  • 비홍성(예)4.2℃
  • 흐림3.6℃
  • 비제주12.6℃
  • 흐림고산12.6℃
  • 흐림성산11.9℃
  • 비서귀포13.1℃
  • 흐림진주7.0℃
  • 흐림강화5.1℃
  • 흐림양평3.9℃
  • 흐림이천3.5℃
  • 흐림인제2.2℃
  • 흐림홍천2.3℃
  • 흐림태백2.2℃
  • 흐림정선군2.2℃
  • 흐림제천3.9℃
  • 흐림보은3.7℃
  • 흐림천안4.2℃
  • 흐림보령6.4℃
  • 흐림부여4.8℃
  • 흐림금산4.8℃
  • 흐림4.8℃
  • 흐림부안8.3℃
  • 흐림임실7.0℃
  • 흐림정읍9.3℃
  • 흐림남원7.6℃
  • 흐림장수4.5℃
  • 흐림고창군8.8℃
  • 흐림영광군8.8℃
  • 흐림김해시7.8℃
  • 흐림순창군7.5℃
  • 흐림북창원8.6℃
  • 흐림양산시8.6℃
  • 흐림보성군9.4℃
  • 흐림강진군10.2℃
  • 흐림장흥10.1℃
  • 흐림해남10.5℃
  • 흐림고흥9.9℃
  • 흐림의령군5.9℃
  • 흐림함양군6.5℃
  • 흐림광양시8.6℃
  • 흐림진도군10.7℃
  • 흐림봉화2.9℃
  • 흐림영주5.1℃
  • 흐림문경4.5℃
  • 흐림청송군3.9℃
  • 흐림영덕6.6℃
  • 흐림의성5.4℃
  • 흐림구미6.9℃
  • 흐림영천5.9℃
  • 흐림경주시5.9℃
  • 흐림거창5.7℃
  • 흐림합천7.2℃
  • 흐림밀양7.0℃
  • 흐림산청6.8℃
  • 흐림거제8.2℃
  • 흐림남해8.5℃
  • 비8.3℃
기상청 제공
Shoppy 로고
국산 AI반도체 기술 2030년까지 세계 최고 수준으로
  • 해당된 기사를 공유합니다

정책 정부 일반

국산 AI반도체 기술 2030년까지 세계 최고 수준으로



정부가 2030년까지 국내 데이터센터 시장의 국산 AI반도체 점유율을 80%까지 확대하고, 국내 AI반도체 기술 수준을 세계 최고 수준으로 향상시키겠다고 밝혔다.

과학기술정보통신부는 12일 경기창조경제혁신센터에서 개최한 ‘인공지능 반도체 최고위 전략대화’에서 이와 같은 내용의 ‘국산 인공지능 반도체를 활용한 K-클라우드 추진방안’을 발표했다.

이번 방안에서는 세계 최고 수준의 초고속·저전력 국산 AI반도체 개발을 위해 기존 AI반도체 사업을 종합·체계화해 내년부터 2030년까지 총 8262억원을 투자하는 고도화 로드맵을 마련했다.

초고속·저전력 국산 AI반도체를 데이터센터에 적용해 국내 클라우드 경쟁력을 강화하고, 국민들에게 향상된 AI 및 클라우드 서비스를 제공할 계획이다.

이번 추진방안은 지난 9월 윤석열 대통령의 뉴욕 구상 발표 이후 수립된 ‘대한민국 디지털 전략’을 이행하기 위해 마련됐다.

이종호 과학기술정보통신부 장관이 지난 5월 24일 서울 강남구 인공지능(AI) 반도체 기업인 퓨리오사AI에 방문해 AI반도체와 영상인식 기술 시연 설명을 듣고 있다. (사진=저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지)

◆ 국산 AI반도체 3단계 고도화 및 세계 최고 수준 기술확보

먼저 1단계(2023∼2025)로 국산 NPU(Neural Processing Unit, 기저학습 등 인공지능 알고리즘에 최적화된 고성능·저전력 프로세서)를 지속적으로 고도화하고 데이터센터에 적용해 성공 레퍼런스 확보 및 초기 시장 창출을 지원한다.

2단계(2026∼2028)에서는 DRAM 기반 상용 PIM(Processing in Memory, 메모리에 프로세서 기능을 추가하여 고성능·저전력 구현)과 국산 NPU를 접합해 글로벌 수준의 연산 성능을 저전력으로 구현(DRAM 기반 PIM)한다.

이어 3단계(2029∼2030)에는 비휘발성 메모리(Non-Volatile Memory)를 활용, 아날로그 MAC(Multiply Accumulate, 기저학습 등의 인공지능 추론과 학습과정에서 필요한 고속의 곱셈 누적 연산을 수행하는 계산기) 연산 기반의 NPU·PIM을 개발해 극저전력화를 달성한다

3단계 고도화 전략. (자세한 내용은 본문에 포함)

◆ SW 예타사업 추진

국산 AI반도체를 데이터센터에 적용하기 위한 SW 예타사업을 추진한다.

기존 AI반도체 사업들은 프로세서(HW) 개발을 목표로 진행하고 있어 NPU·PIM 등 단계별로 고도화한 국산 AI반도체를 데이터센터에 적용하기 위해서는 추가적인 SW 개발이 필요하기 때문이다.

이에 신규 예타사업을 추진해 국산 AI반도체에서 딥러닝 등 AI 알고리즘을 초고속·극저전력으로 실행하는 컴파일러, 라이브러리, AI모델 자동 병렬화 기술 등과 이를 상용 클라우드에 적용하기 위한 가상머신(VM) 및 컨테이너, 가상 서버 클러스터 기술 등을 개발할 계획이다.

◆ 국산 AI반도체 데이터센터 적용 및 AI·클라우드 서비스 제공

AI반도체 고도화 단계별로 이를 데이터센터에 적용하고 클라우드 기반 AI서비스까지 제공하는 실증사업을 함께 추진한다.

내년부터 시작하는 1단계 실증사업으로는 국산 NPU 데이터센터 구축사업과 기존의 AI·클라우드 서비스 개발 사업을 연계해 내년에 428억원(안), 2025년까지 3년 동안 1000억 원(잠정)을 투자한다.

또 실증사업에서의 AI·클라우드 서비스는 우선 사회·경제적 파급력과 수요가 높은 안전·보건·교육·국방 등 4개 분야를 중심으로 추진한다.

이를 바탕으로 성장 가능성이 높은 서버형 AI반도체와 엣지형 AI반도체 등의 주요 분야까지 확대할 계획이다.

◆ 산·학·연 협력 강화 위한 추진체계 마련

‘K-클라우드’ 추진을 위한 민·관 협업 창구 마련 및 주요 과제 발굴을 위해 국산 AI반도체 기반의 K-클라우드 얼라이언스를 구성한다.

또 AI반도체 기업과 대학이 협력해 교육과정을 개발하는 ‘AI반도체 대학원’을 신설하고, 현장에서 요구되는 설계역량을 갖춘 최고급 인재를 양성한다.

2·3단계 PIM 고도화·실증을 위한 메모리 반도체 대기업과 산·학·연 간 기술 연계 등을 위해 ‘PIM HUB(설계연구센터, KAIST)’의 역할을 강화한다.

아울러 AI반도체·클라우드·AI 등 관련 분야 협업 강화를 위해 연구개발 지원기관인 한국전자통신연구원(ETRI)과 정보통신기획평가원(IITP) 조직을 강화한다.

추진전략. (자세한 내용은 본문에 포함)

이종호 과기정통부 장관은 “우리나라는 메모리 반도체 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 가지고 있으며, 이러한 기술력을 바탕으로 AI 시대의 핵심 기반 기술이자 반도체 산업의 새로운 성장 동력이 될 AI반도체를 세계 최고 수준으로 육성할 수 있다”고 밝혔다.

이어 “이번 K-클라우드 프로젝트를 통해 국내 AI반도체 및 클라우드 경쟁력을 높여 보다 좋은 AI 서비스를 제공할 수 있도록 산·학·연이 힘을 모으겠다”고 강조했다.

한편 이날 전략대화 종료 후에는 ‘K-클라우드 프로젝트’의 성공적인 추진을 위한  K-클라우드 얼라이언스 출범식이 진행됐다.

‘K-클라우드 얼라이언스’의 사무국은 정보통신산업진흥원이 담당하고, 분과별 운영을 통해 ‘K-클라우드’ 관련 사업에 대한 참여 기관 간 의견 수렴과 협력 방안 등을 이끌어낼 예정이다.

또 국내 AI반도체 기술개발 현황 및 정보 공유를 위한 ‘인공지능 반도체 미래기술 컨퍼런스’가 개최됐으며, AI반도체 산업 발전 유공자에 대한 장관 표창 시상식 및 AI반도체 연구개발 성과 전시 등도 함께 진행됐다.

문의 : 과학기술정보통신부 정보통신산업정책관 정보통신방송기술정책과(044-202-6235), 인공지능기반정책관 인터넷진흥과(044-202-6361), 소프트웨어정책관 소프트웨어산업과(044-202-6334)


[자료제공 :(www.korea.kr)]




포토

 
모바일 버전으로 보기