2026.07.26 (일)

  • 맑음속초27.8℃
  • 구름많음31.1℃
  • 구름많음철원28.5℃
  • 구름많음동두천30.1℃
  • 구름많음파주29.9℃
  • 맑음대관령27.8℃
  • 구름많음춘천31.4℃
  • 맑음백령도26.8℃
  • 구름많음북강릉28.8℃
  • 구름많음강릉30.0℃
  • 구름많음동해28.3℃
  • 맑음서울31.3℃
  • 맑음인천29.8℃
  • 구름많음원주32.2℃
  • 맑음울릉도29.0℃
  • 구름많음수원31.6℃
  • 맑음영월31.8℃
  • 맑음충주32.0℃
  • 맑음서산31.3℃
  • 맑음울진29.6℃
  • 맑음청주32.7℃
  • 맑음대전32.7℃
  • 맑음추풍령32.0℃
  • 맑음안동32.7℃
  • 맑음상주32.7℃
  • 구름많음포항31.9℃
  • 맑음군산31.6℃
  • 맑음대구34.7℃
  • 맑음전주33.9℃
  • 구름많음울산34.3℃
  • 맑음창원35.9℃
  • 맑음광주33.5℃
  • 맑음부산33.5℃
  • 맑음통영31.4℃
  • 맑음목포31.1℃
  • 맑음여수32.8℃
  • 구름많음흑산도33.2℃
  • 맑음완도33.6℃
  • 맑음고창32.7℃
  • 맑음순천32.8℃
  • 구름많음홍성(예)31.8℃
  • 맑음31.7℃
  • 맑음제주32.3℃
  • 맑음고산30.3℃
  • 맑음성산30.9℃
  • 맑음서귀포31.8℃
  • 맑음진주34.8℃
  • 맑음강화29.6℃
  • 구름많음양평30.3℃
  • 맑음이천32.4℃
  • 구름많음인제29.7℃
  • 맑음홍천31.7℃
  • 맑음태백29.6℃
  • 맑음정선군32.2℃
  • 맑음제천30.4℃
  • 맑음보은30.6℃
  • 맑음천안32.5℃
  • 맑음보령31.3℃
  • 맑음부여31.5℃
  • 맑음금산33.3℃
  • 맑음32.0℃
  • 맑음부안33.0℃
  • 맑음임실31.9℃
  • 맑음정읍33.6℃
  • 맑음남원32.7℃
  • 맑음장수30.7℃
  • 맑음고창군33.0℃
  • 맑음영광군32.7℃
  • 맑음김해시37.0℃
  • 맑음순창군33.2℃
  • 맑음북창원36.4℃
  • 맑음양산시37.4℃
  • 맑음보성군32.3℃
  • 맑음강진군33.1℃
  • 맑음장흥33.6℃
  • 맑음해남32.7℃
  • 맑음고흥34.3℃
  • 맑음의령군36.4℃
  • 맑음함양군34.5℃
  • 맑음광양시34.7℃
  • 맑음진도군32.0℃
  • 맑음봉화30.9℃
  • 맑음영주30.9℃
  • 맑음문경31.7℃
  • 구름많음청송군32.3℃
  • 구름많음영덕32.7℃
  • 맑음의성32.7℃
  • 맑음구미34.6℃
  • 구름많음영천34.8℃
  • 맑음경주시35.9℃
  • 맑음거창34.0℃
  • 맑음합천34.6℃
  • 맑음밀양36.1℃
  • 맑음산청34.1℃
  • 맑음거제34.3℃
  • 맑음남해33.6℃
  • 맑음36.3℃
기상청 제공
Shoppy 로고
서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성
  • 해당된 기사를 공유합니다

산업 경제 뉴스

서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성

정형 고차원 텐서를 빠르고 확장성 있게 분해하는 기법 DPar2 개발
행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터 분석에 적용 가능

왼쪽부터 서울대학교 컴퓨터공학부 강유 교수, 장준기 박사과정생

 

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀이 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 Best Paper Award를 수상하는 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’을 달성하는 쾌거를 올렸다고 밝혔다.

강유 교수 연구팀은 올해 열린 ICDE 2022에서 Best Research Paper Award (Honorable Mention)를 수상했다.

이를 통해 KDD 2021 Best Research Paper Award와 ICDM 2018 10-Year Best Paper Award와 함께 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 ‘Best Paper Award’를 수상했다.

연구팀은 이번 ICDE 2022 논문을 통해 비정형 고차원 텐서 데이터에서 빠르고 정확하게 패턴을 분석하는 DPar2 기법을 제시했다.

DPar2는 기존 기법과 비슷한 정확도 수준에서 6배 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 기법으로 향후 행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터의 패턴을 빠르고 정확하게 찾는 데 활용될 것으로 기대된다.

언론연락처: 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 장준기 박사과정생 010-9361-8297

이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.




포토

 
모바일 버전으로 보기